Деятельность
Онлайн-курсы по IT

Сфера
EdTech

Проблемы до внедрения ИИ-агента
Менеджеры по-разному вели диалог:

• кто-то строго по скрипту, кто-то импровизировал
• не было единого стандарта продаж
• возражения «дорого» и "подумаю" не отрабатывались
• РОП не понимал, как масштабировать успешные кейсы

Метрики до внедрения ИИ-агента

• конверсия в оплату: 17%
• средний чек: 42 000 ₽
• соответствие скрипту: 52%
• закрытие возражений: 29%
• время анализа команды: 10+ часов в неделю

Функции ИИ-агента

• разобрал все звонки по структуре
• нашёл сильные и слабые паттерны
• выделил лучшие фразы и подходы
• дал рекомендации по улучшению скриптов
• сформировал персональные задачи для менеджеров

Метрики после внедрения ИИ-агента

• конверсия в оплату: 26% (+53%)
• средний чек: 51 000 ₽ (+21%)
• соответствие скрипту: 78%
• закрытие возражений: 49%
• время анализа: <1 часа в неделю

Итог
Аналитик менеджеров по продажам стандартизировал продажи и превратил опыт сильных менеджеров в систему, что позволило быстро масштабировать результаты всей команды

Кейсы

Девелоперская компания «УРБАН»

ИИ-аналитик выявил слабые места в переговорах и повысил конверсию в сделку

Недвижимость

B2B SaaS-сервис «FlowDesk»

ИИ-аналитик повысил конверсию и ускорил обучение команды, снизив нагрузку на управление

SaaS