КЕЙС:
Девелоперская компания «Урбан»

Деятельность
Продажа недвижимости

Сфера
Недвижимость

Проблемы до внедрения ИИ-агента
Менеджеры обрабатывали дорогие лиды, но:
  • часто «сливали» клиента на первом звонке
  • не выявляли потребности
  • не доводили до встречи
  • руководство не понимало, где именно теряется клиент

Метрики до внедрения ИИ-агента
  • конверсия в встречу: 24%
  • конверсия в сделку: 5,5%
  • средний чек: 6,8 млн ₽
  • доля звонков без выявления потребности: 43%
  • время на анализ звонков: нерегулярно

Функции ИИ-агента
  • проанализировал диалоги
  • показал, что менеджеры не задают ключевые вопросы
  • выявил слабую отработку возражений
  • сформировал рекомендации по структуре звонка
  • отслеживал динамику после обучения

Метрики после внедрения ИИ-агента
  • конверсия в оплату: 26% (+53%)
  • конверсия в встречу: 33%
  • конверсия в сделку: 8,4% (+52%)
  • средний чек: 7,5 млн ₽ (+10%)
  • выявление потребности: 82% звонков
  • контроль звонков: 100% автоматизирован

Итог
Аналитик менеджеров по продажам помог выявить критические ошибки в переговорах и системно их устранить, что увеличило конверсию в сделку и эффективность работы с дорогими лидами

Другие кейсы

Кейсы
Онлайн-школа программирования «коди»
ИИ-агент стандартизировал продажи и повысил конверсию за счёт масштабирования лучших практик команды
СМОТРЕТЬ
Образование
Образование
B2B SaaS-сервис «FlowDesk»
ИИ-аналитик повысил конверсию и ускорил обучение команды, снизив нагрузку на управление
СМОТРЕТЬ
SaaS
SaaS
Оставьте заявку на бесплатную консультацию — проведем аудит вашей компании и предложим рабочее решение

хотите также?

Toggle
получите бесплатную консультацию
Made on
Tilda