Деятельность
Продажа мебели онлайн

Сфера
E-commerce

Проблемы до внедрения ИИ-агента
Менеджеры обрабатывали до 120 лидов в день, но:

• не понимали, какие лиды приоритетнее
• теряли «горячих» клиентов среди холодных
• не делали допродажи (аксессуары, сборка, гарантия)
• каждый менеджер продавал «по-своему», без системы.

Метрики до внедрения ИИ-агента

• конверсия в продажу: 11%
• средний чек: 38 000 ₽
• время реакции на "горячие" лиды: до 2 часов
• доля допродаж: 9%
• повторные покупки: 14%

Функции ИИ-агента

• квалифицировал лидов (срочность, бюджет, тип покупки)
• приоритизировал «горячих» клиентов
• подсказывал скрипты и аргументы
• рекомендовал допродажи (доставка, сборка, аксессуары)

Метрики после внедрения ИИ-агента

• конверсия в продажу: 15,5% (+41%)
• средний чек: 47 500 ₽ (+25%)
• время реакции на горячие лиды: до 20 минут
• доля допродаж: 22%
• повторные покупки: 21%

Итог
Помощник менеджеров по продажам расставил приоритеты в работе с лидами, усилил переговоры и системно внедрил допродажи, что привело к росту конверсии и среднего чека без увеличения команды.

Кейсы

Онлайн-школа английского «SpeakUp»

ИИ-агент усилил переговоры и помог продавать более дорогие программы, увеличив выручку и LTV клиентов

Образование

Клиника эстетической медицины «SkinLab»

ИИ-агент увеличил конверсию, средний чек и повторные продажи без роста нагрузки на команду

Beauty

Медицина