ДеятельностьПродажа мебели онлайн
СфераE-commerce
Проблемы до внедрения ИИ-агентаКомпания теряла часть заказов из-за негатива и непонимания, что именно раздражает клиентов:
- вручную анализировали отзывы с маркетплейсов и сайта
- клиенты жаловались на несоответствие ожиданий
- реклама делала акцент не на тех преимуществах
- карточки товаров не закрывали реальные возражения покупателей
Метрики до внедрения ИИ-агента- время на анализ отзывов: 26 ч/нед
- CTR рекламы: 1,9%
- конверсия карточки товара: 2,7%
- Средний рейтинг товаров: 4,1
- доля негатива «ожидание ≠ реальность»: 31%
Функции ИИ-агента- собрал отзывы и упоминания по товарам и бренду
- нашёл повторяющиеся причины недовольства
- выделил формулировки, которые чаще встречаются в позитивных отзывах
- подсказал, как изменить карточки товаров и рекламу
- помог скорректировать позиционирование продукта
Метрики после внедрения ИИ-агента- Анализ отзывов: 2 ч/нед
- CTR рекламы: 2,5%
- Конверсия карточки товара: 3,6%
- Средний рейтинг товаров: 4,5
- Негатив «ожидание ≠ реальность»: 14%
ИтогАналитик бренда помог интернет-магазину понять реальные причины негатива, улучшить карточки товаров и перестроить рекламу под настоящие боли клиентов. Это снизило репутационные потери и увеличило продажи без изменения ассортимента